前字节跳动工程师称中美AI差距或扩大
【鹿光网】一名曾就职于字节跳动的研究人员表示，中国在人工智能领域可能未如外界预期接近美国，反而存在差距扩大的风险。不过，多位科技行业人士对这一判断持不同看法，显示全球AI竞争前景仍存分歧。
近日，字节跳动的一名前工程师Charlie表示，他并不认同中国AI模型正在追赶美国的观点，认为差距“仍然很大，甚至在扩大”，他曾在字节跳动从事模型研发工作约一年。
Charlie指出，中国科技企业推出的模型在基准测试中表现良好，但实际应用能力仍存在不足。“从纸面数据看，各大公司都有不错的模型，但并不够好，”他说，并将部分研发方向描述为过度优化测试成绩，而非真实场景表现。
近年来，包括阿里巴巴在内的企业推出了多款AI模型，如开源模型Qwen及视频生成系统等，但同时也面临深度伪造、版权争议及落地效果的质疑。
Charlie认为，模型迭代速度是关键差距之一。他表示，美国企业如谷歌可在约三个月内完成一轮大模型训练，而中国企业通常需要更长时间。此外，他还提到算力芯片获取、基础设施以及高质量训练数据等方面的限制，认为这些因素共同制约了发展。
他还指出，一些中国团队依赖对美国领先模型输出进行“蒸馏”，而非构建自主数据体系，这可能影响长期竞争力。
在应用生态方面，Charlie认为，美国产品如ChatGPT、Claude和Gemini通过持续用户反馈不断优化，而中国模型由于初始表现较弱，难以形成有效的用户反馈循环，从而影响改进速度。
不过，业内对中美AI差距的判断并不一致。黄仁勋曾警告，美国可能面临被赶超的风险；埃隆·马斯克则认为中国在能源和算力方面具备潜在优势；AI先驱杰弗里·辛顿也指出，美国领先优势可能没有表面看起来那么大。
与此同时，Charlie表示，竞争结果或更多取决于AI技术的部署速度，而非单一模型性能。
